Магазин в Москве:

+7 (966) 376-95-98

Ежедневно: 11.00 - 21.00

Искусственный интеллект научился предсказывать жизненный цикл литий-ионных аккумуляторов


БлогТехнологии

Ученые из Массачусетский технологический институт, Стэнфорд и научно-исследовательского института Toyota (TRI) разработали алгоритм искусственного интеллекта, который, по их словам, может точно предсказать срок службы литий-ионных аккумуляторов. Алгоритм анализирует такие факторы, как падение напряжения, чтобы делать прогнозы относительно того, сколько еще циклов будет длиться срок службы батарея. Во время экспериментов расхождения составили всего 9 процентов от фактического срока службы батареи.


Алгоритм также классифицировал батареи как имеющие длительный или короткий срок службы, основываясь на первых пяти циклах зарядки/разрядки. Эти прогнозы подтвердились в 95% случаев.


Одна из целей проекта — определить эффективный способ зарядки батарей за десять минут. Исследователи полагают, что модель прогнозирования может быть использована для сокращения времени, необходимого для проверки батарей с новыми химическими составами и для оценки батарей с более длительным сроком службы. Алгоритм может также помочь переработчикам идентифицировать элементы в использованных батареях от электротранспорта, у которых сохраняется достаточный срок службы для вторичного использования.


Исследователи сделали доступным набор данных, используемый для обучения алгоритма.

«Стандартный способ тестирования новых батарей — это заряжать и разряжать их до тех пор, пока они не умрут. Поскольку батареи имеют достаточно длительный срок службы, этот процесс нередко занимает много месяцев или даже лет», — сказал Питер Аттиа, кандидат технических наук из Стэнфорда, который был одним из руководителей исследования. — „Это дорогостоящее слабое звено в исследованиях батарей“.


«Несмотря на все время и деньги, которые тратятся на разработку аккумуляторов, прогресс все еще измеряется десятилетиями», — сказал Патрик Херринг, исследователь TRI, который внес свой вклад в исследование. „В этой работе мы сокращаем один из самых трудоемких этапов — тестирование аккумулятора — на порядок“.


Теги: Искусственный интеллект, жизненный цикл, литий-ионный аккумулятор



| Электровелосипеды | Электросамокаты | Электроскутеры | Электромотоциклы | Гироскутеры | Запчасти |


Товар добавлен в корзину!